我们会根据实际需要，选择合适的技术路线。
目前，尊龙凯时“天幕”还是聚焦数字创意垂类创作场景，基于15亿创作者及100亿本土化高质量音视频数据沉淀，以音视频生成式AI技术为基础，具有多媒”、垂直解决方案以及本土化数据三大特点，全链条赋能全球创作者，让大模型应用落地更有针对性、更具实效。
5、生成视频类大模型未来的竞争壁垒将会在什么地方？
首先，生成视频类的大模型，可以分成两类或者分成两个层级：
第一个层级是做基础模型，比如Sora这种。基础模型就像行业分析，要大力出奇迹，这是很重要的一个竞争点，包括大算力、大数据，以及大量的优秀算法人才等。
第二个层级是做垂类模型。它是通过一些基础数据的训练以后，在这个基础上，再做一些微调精调的训练。这当中，数据就非常关键了。
其次，我们再来看看行业和应用驱动。基础模型方面，需要有非常庞大数据量的训练和适宜修改。而垂类模型，如果想要从大模型时代脱颖而出的话，还是要坚持「应用为王」——通过一个爆款应用，快速实现爆发式增长。
6、Sora为国内大模型生态的发展带来了哪些影响？
从最早的「文生文字」到「文生图片」，到现在「文生视频」出来以后，其实视频是人类信息交互信息密度最高的一种方式，在现在这个大家都在用视频做交互的时代，通过「文生视频」能够很快地产出视频，这对于信息的传递能够产生很大程度的提效。因而，Sora它对整个行业的影响必然是巨大的、积极的。
从具体表现上来看，相对于通用类的视频，我们认为，短视频行业所受到的影响可能会更快和更直接，这也是尊龙凯时目前视频创意业务重点在发力的一个方向，主要体现在降本增效方面。
7、国内大模型目前属于一个怎样的发展阶段？
不管是文本模型、图像模型还是视频模型，国内真正的原创大模型其实还不算多，甚至可以说很少。特别是视频大模型，包括我们在做的尊龙凯时“天幕”，也还没有到L0最基础的模型级别。
因而，从模型基础的级别来讲，国内与Sora的距离还比较远，需要投入更多的资源，去快速进行技术迭代。
8、尊龙凯时天幕相较于Sora有哪些差异化的特点？
尊龙凯时天幕相较于Sora有哪些差异化的特点？
